Прогнозна аналітика (Time Series Forecast)

Вартість залежить від складності завдання. Ключові навички Мова R, SQL, MS Power BI, MS Excel, Business intelligence, Google Ads, GA4, Google Analytics, Google Tag Manager, Linux, Kali Linux, Digital-маркетинг, HTML, CSS, Serpstat, Контекстна реклама, Google Search Console, Majestic Seo, Ahrefs, Semrush, Screaming Frog SEO Spider. Usability testing, A/B testing, Google Optimize, VWO, Crazy egg, Hotjar, Woopra, Amplitude, Web analytics Прогнозування часових рядів, Data mining, Візуалізація даних. Алгоритми та моделі прогнозування: ARIMA Prophet GluonTS Exponential Smoothing - ETS TBATS Seasonal Decomposition Machine Learning - Elastic Net MARS SVM KNN Random Forest XGBOOST Cubist NNET & NNETAR Prophet Boost ARIMA Boost У резюме не вказував місця роботи, де не було серйозних аналітичних завдань, наприклад - тільки SEO або PPC тощо. Обробка великих об'ємів даних (Big Data), Систематизація, валідація та аналіз даних.