Розробити кастомного AI Behavioral Assistant для WordPress B2B-сайту № 4957519

Перегляди: 139

Нужен Senior WordPress/Full-Stack разработчик для создания кастомного AI Behavioral Assistant на действующем B2B-сайте WordPress/WooCommerce. НЕ нужен готовый chatbot или ChatGPT-плагин. Задача: создать фирменного AI-персонажа + behavioral engine, который анализирует поведение посетителя и в нужный момент приводит его к звонку, заявке или отправке проекта менеджеру. Система должна учитывать: source/medium/campaign, UTM, GCLID, landing page, категорию/товар, просмотренные страницы, engagement, new/returning visitor, mobile/desktop и conversion events. Функционал: • intent scoring low/medium/high; • Dynamic CTA; • Returning Visitor CTA через first-party state; • Behavioral Exit-intent отдельно desktop/mobile; • callback/click-to-call; • загрузка PDF/Excel/DWG/фото/ТЗ; • AI-диалог для квалификации лида; • A/B/control testing; • frequency cap/cooldown после закрытия/конверсии. Уже работают: WordPress/WooCommerce, Ringostat DNI, GA4, GTM, Google Ads, формы. Настраивается BAS → offline conversions → Google Ads. Все действия ассистента должны передаваться через dataLayer/GTM → GA4. КРИТИЧЕСКИ: не нарушить Ringostat DNI, UTM/GCLID attribution, формы и Google Ads tracking. НЕ НАРУШИТЬ ДЕЙСТВУЮЩЕЕ SEO: не менять URL, Title/Description, H1-H3, canonical, robots, schema, SEO-контент, internal linking и индексируемую структуру. Не создавать дубли/cloaking. Не ухудшить LCP/INP/CLS/Core Web Vitals. AI/animation — async/deferred/lazy load. Этапы: аудит → архитектура → staging → разработка → QA → проверка Ringostat/GTM/GA4/Ads/SEO → production. В отклике указать: 1. Архитектуру решения. 2. Behavioral engine/intent scoring. 3. Работу Dynamic CTA с Ringostat DNI. 4. Returning visitor и mobile exit-intent. 5. dataLayer/GA4. 6. Защиту SEO/Core Web Vitals. 7. A/B testing. 8. Похожие реализованные проекты. Полное ТЗ прикреплено файлом. Отклики с предложением установить готовый AI-chat plugin не рассматриваются.